19分钟，2149名患者数据，13张图表。我设计好分析方案，上传数据，执行交给AI。
我的提示词大意是：「用阿尔茨海默病临床数据训练6种模型，做SHAP可解释性分析」。AI自己跑完了数据清洗、6种模型训练调参、特征重要性分析、画了13张图、还写了论文初稿。
📊 最让我意外的：AI跑出来的特征排序和原论文完全一致——功能评估排第一，日常生活能力第二，记忆力投诉第三。而且AI在随机森林上准确率比原论文高了5个百分点。这不是AI编的——代码和数据都能下载验证。
和ChatGPT完全不同的三点： ✅ 过程透明：每步推理都能看到，不是黑盒丢结果 ✅ 全部可下载：Python代码+数据+图表，直接跑直接改 ✅ 自动审计：96个统计数字逐条核查，拿到的是代码算的数
这次花了329积分，3块3。手动做同样的量少说一两周。这里19分钟，一杯奶茶都不到。
工具名字和网址见封面图片。 官网首页有很多案例回放可以参考哈。