4分钟，583例临床数据，5种模型全部跑完带出图。我设计好分析方案，上传数据，执行交给AI。
我的提示词大意是：「用印度肝病患者数据集建模预测肝病风险」。AI自己跑完了数据清洗、5种模型训练、交叉验证、特征重要性分析，出了4张统计图表。
📊 最让我意外的发现：胆红素指标排名第一，远超其他指标。而且Logistic Regression的召回率达到0.92，比Random Forest还高——意味着在筛查场景下漏诊更少。这不是AI编的——代码和检验结果都能下载验证。
和ChatGPT完全不同的三点： ✅ 过程透明：每一步推理都能看到，不是黑盒丢结果 ✅ 全部可下载：Python代码+数据+图表，能直接跑直接改 ✅ 自动审计：统计数字逐条核查，拿到的是代码算的数不是AI编的数
这次花了56积分，5毛6。手动做同样的量少说一两天。这里4分钟，连瓶水都不到的钱。
工具名字和网址见封面图片。 官网首页有很多案例回放可以参考哈。