不是所有科研数据都是英文的。不是所有研究都在美国做的。
我拿了一份巴基斯坦的医疗机构调查数据——5500 家公立和私立医院、诊所，上传到一小步，看看 AI 能不能搞定一篇跨文化的卫生政策研究。
48 分钟后，论文出来了。
数据长什么样
一个 CSV，包含巴基斯坦各省 5500 家医疗机构的数据：设施类型、所有权（公立/私立）、床位数、人员配置、服务质量评分、患者满意度、费用等。
典型的卫生系统横断面调查数据。
AI 做了什么
数据探索（5分钟）——自动识别变量，发现公立私立分布不均，检测异常值。
统计分析（15分钟）——对比公立和私立机构在资源配置、服务质量、费用三个维度的差异。跑了 t 检验、卡方检验、多元回归。
生成图表（8分钟）——5 张出版级图表，直接看效果：
文献检索 + 论文撰写（20分钟）——搜了 PubMed 和 OpenAlex，按 IMRaD 结构写完全文，编译 PDF 和 Word。
一个有意思的发现
AI 在分析中发现：私立机构的费用显著高于公立，但服务质量并没有成比例提升。
这跟很多人"贵的就是好的"的直觉不一样。而且这个结论不是 AI 编的——你可以在分析代码里找到对应的统计检验结果。
48分钟，41个文件
完整论文、5 张图表、分析代码、参考文献库、对抗性审稿报告——一次性全部产出。
适合的场景：公共卫生研究、卫生政策分析、横断面调查研究。
创新交给医生和研究者，实现交给 One Small Step。